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    Soul上線AI聊天助理 “AIGC+社交”想為用戶情緒把脈

    每日經濟新聞 2024-06-04 23:15:46

    每經記者|王郁彪    每經編輯|劉雪梅    

    當AIGC(生成式人工智能)的焦點從大模型逐漸轉移到應用層,各賽道嘗試層出不窮。特別是大語言模型的火熱,讓社交也順勢成為了新技術落地的垂類方向之一。2023年,新型社交平臺Soul推出了自研垂類大模型Soul X,具備prompt驅動、條件可控生成、多模態(tài)理解等功能。

    對于在AIGC領域的嘗試,Soul首席技術官陶明近日在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示:“AI社交的關鍵在于通過AI實現(xiàn)關系推薦、對話輔助、降低表達門檻和提升社交體驗。對話式AI需要具備情感化的能力,能夠找到人的情緒點,并(兼具)個性化、擬人化、多樣化。”對大模型賽道的未來,他判斷,大模型賽道目前(階段)幾乎會走到同一水平線,商業(yè)公司的競爭會落到各自端內的發(fā)展。

    視覺中國

    自ChatGPT橫空出世,新技術引發(fā)的震動持續(xù)至今,AI展現(xiàn)出的理解現(xiàn)實世界以及顛覆式生產能力讓人期待。而后Sora誕生,AI在理解真實世界場景并與之互動的能力方面實現(xiàn)飛躍;一鍵作詞編曲的Suno,可以生成任何你想要的主題、音樂風格,或是大概的情緒氛圍。

    新產品和相關大模型的發(fā)布令這一波技術浪潮持續(xù)“滾熱”,巨浪同時在席卷每一個人。而AIGC與社交的深度結合,可能就是這樣一個全新的介質,它最終會有“Soul”(靈魂)嗎?

    AI Native應用待落地

    Soul啟動對AI產品的系統(tǒng)研發(fā)工作是從2020年開始的,但那時主要還是在智能對話、語音技術等方面進行一些簡單的技術積累。2022年,ChatGPT在全球范圍內爆火,AIGC革命隨之到來。

    陶明說:“過去兩年非常焦慮,焦慮的點在于:不知道生成式AI的邊界在哪里,以及它是否能端到端地去解決問題。”

    最終他和團隊判斷,單一的模型無法全方面解決問題,垂類大模型還是必須的。“我覺得用通用大模型的能力去解決一個具體的問題,這本身在邏輯上就不太成立。任何預判其實還是要符合常識。”他表示。

    2023年,Soul推出自研垂類大模型Soul X。記者了解到,該模型具備prompt驅動、條件可控生成、上下文理解、多模態(tài)理解等能力。

    但正如陶明所說,即使是拿到了垂類數據訓練出的模型,還是屬于技術范疇,不屬于用戶需求場景的范疇。

    “能預見未來兩三年都沒法直接解決。”陶明說,因此只能在大模型的底座下,進行一些應用層面的嘗試,邊做邊看。

    從構想上看,“AIGC+社交”的關鍵是,通過AI實現(xiàn)關系推薦、對話輔助、降低表達門檻,最終提升社交體驗。換言之,對話式AI需要具備情感化的能力,能夠找到人的情緒點,兼具個性化、擬人化、多樣化。

    這絕非易事,除了技術上的突破之外,對應到平臺,需要長期沉淀和真實的社交數據,同時還要維持一個高黏性、高活躍的天然C端(消費端)場景。

    Soul在這個“模應一體”的框架下,也做了包括異世界回響等新App,以及在AI游戲等維度探索AI Native應用落地。記者了解到,有多款新產品尚處在研發(fā)階段,會在后續(xù)陸續(xù)上線。

    殺手級應用何時誕生?

    過去兩年,ChatGPT、Sora、Suno等產品橫空出世,AIGC無論是技術還是應用上,熱度一直延續(xù)至今。顯然,AIGC在應用層面的進一步表現(xiàn),是外界更加期待的。

    最近的百度AI 開發(fā)者大會上,百度CEO李彥宏說:“大語言模型本身并不直接創(chuàng)造價值,基于大模型開發(fā)出來的AI原生應用才能滿足真實的市場需求。”

    讓大模型落地,從技術向應用層面進行深層迭代是當下AIGC市場關注和競爭的焦點。過去每一次技術帶來的革命式演進浮現(xiàn)出來的規(guī)律是:殺手級應用的出現(xiàn),可能才是技術真正走向規(guī)模應用的“奇點”。

    陶明認為,AIGC殺手級應用一定是存在于原本就具有場景應用的公司,而不是在純粹的模型公司。

    “這是相對來講確定性比較大的。”他進一步解釋,“無論是算法還是產品,場景和用戶等的需求更重要。AI本質上是一種技術、一個手段,技術的發(fā)展有它的趨勢,但如何將技術的紅利變成行業(yè)或者產品的收益,可能更多還需要理解場景和用戶的公司去做實踐,效果可能更好”。

    所以,AIGC的應用是“拿著錘子找釘子”,還是“有了釘子,把錘子作進一步優(yōu)化”?陶明認可后者,他覺得從效率角度來說,有了釘子再去找適配的錘子,效率更高,從應用層面看,也相對比較務實。

    市場上,今年以來越來越多的“釘子”找到了“錘子”,AIGC的規(guī)模應用在產品一側的顯效可能很快將迎來新一輪爆發(fā)。

    前不久,騰訊宣布基于混元大模型,面向C端用戶的AI助手“騰訊元寶”正式上線。記者體驗后發(fā)現(xiàn),相較此前的測試版本,騰訊元寶聚焦AI效率工具,提供了AI搜索、AI總結、AI寫作等核心能力。

    越來越多有實際用戶場景的公司,開始作AI在C端應用上的嘗試,無論是社交,還是內容、生產等層面,AI開始輔助創(chuàng)作、輔助社交關系破冰。

    殺手級應用何時到來?創(chuàng)新工場董事長、零一萬物CEO李開復此前說,殺手級應用已經有了,而且以后會越來越多。微信、TikTok、Instagram等做到1億級用戶,需要8~30個月。而美國已經有兩個AI應用,僅用6個月就達到了1億用戶。

    AIGC的應用時代,顛覆只會來得更快。

    封面圖片來源:視覺中國

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    當AIGC(生成式人工智能)的焦點從大模型逐漸轉移到應用層,各賽道嘗試層出不窮。特別是大語言模型的火熱,讓社交也順勢成為了新技術落地的垂類方向之一。2023年,新型社交平臺Soul推出了自研垂類大模型Soul X,具備prompt驅動、條件可控生成、多模態(tài)理解等功能。 對于在AIGC領域的嘗試,Soul首席技術官陶明近日在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示:“AI社交的關鍵在于通過AI實現(xiàn)關系推薦、對話輔助、降低表達門檻和提升社交體驗。對話式AI需要具備情感化的能力,能夠找到人的情緒點,并(兼具)個性化、擬人化、多樣化。”對大模型賽道的未來,他判斷,大模型賽道目前(階段)幾乎會走到同一水平線,商業(yè)公司的競爭會落到各自端內的發(fā)展。 視覺中國 自ChatGPT橫空出世,新技術引發(fā)的震動持續(xù)至今,AI展現(xiàn)出的理解現(xiàn)實世界以及顛覆式生產能力讓人期待。而后Sora誕生,AI在理解真實世界場景并與之互動的能力方面實現(xiàn)飛躍;一鍵作詞編曲的Suno,可以生成任何你想要的主題、音樂風格,或是大概的情緒氛圍。 新產品和相關大模型的發(fā)布令這一波技術浪潮持續(xù)“滾熱”,巨浪同時在席卷每一個人。而AIGC與社交的深度結合,可能就是這樣一個全新的介質,它最終會有“Soul”(靈魂)嗎? AI Native應用待落地 Soul啟動對AI產品的系統(tǒng)研發(fā)工作是從2020年開始的,但那時主要還是在智能對話、語音技術等方面進行一些簡單的技術積累。2022年,ChatGPT在全球范圍內爆火,AIGC革命隨之到來。 陶明說:“過去兩年非常焦慮,焦慮的點在于:不知道生成式AI的邊界在哪里,以及它是否能端到端地去解決問題。” 最終他和團隊判斷,單一的模型無法全方面解決問題,垂類大模型還是必須的。“我覺得用通用大模型的能力去解決一個具體的問題,這本身在邏輯上就不太成立。任何預判其實還是要符合常識。”他表示。 2023年,Soul推出自研垂類大模型Soul X。記者了解到,該模型具備prompt驅動、條件可控生成、上下文理解、多模態(tài)理解等能力。 但正如陶明所說,即使是拿到了垂類數據訓練出的模型,還是屬于技術范疇,不屬于用戶需求場景的范疇。 “能預見未來兩三年都沒法直接解決。”陶明說,因此只能在大模型的底座下,進行一些應用層面的嘗試,邊做邊看。 從構想上看,“AIGC+社交”的關鍵是,通過AI實現(xiàn)關系推薦、對話輔助、降低表達門檻,最終提升社交體驗。換言之,對話式AI需要具備情感化的能力,能夠找到人的情緒點,兼具個性化、擬人化、多樣化。 這絕非易事,除了技術上的突破之外,對應到平臺,需要長期沉淀和真實的社交數據,同時還要維持一個高黏性、高活躍的天然C端(消費端)場景。 Soul在這個“模應一體”的框架下,也做了包括異世界回響等新App,以及在AI游戲等維度探索AI Native應用落地。記者了解到,有多款新產品尚處在研發(fā)階段,會在后續(xù)陸續(xù)上線。 殺手級應用何時誕生? 過去兩年,ChatGPT、Sora、Suno等產品橫空出世,AIGC無論是技術還是應用上,熱度一直延續(xù)至今。顯然,AIGC在應用層面的進一步表現(xiàn),是外界更加期待的。 最近的百度AI 開發(fā)者大會上,百度CEO李彥宏說:“大語言模型本身并不直接創(chuàng)造價值,基于大模型開發(fā)出來的AI原生應用才能滿足真實的市場需求。” 讓大模型落地,從技術向應用層面進行深層迭代是當下AIGC市場關注和競爭的焦點。過去每一次技術帶來的革命式演進浮現(xiàn)出來的規(guī)律是:殺手級應用的出現(xiàn),可能才是技術真正走向規(guī)模應用的“奇點”。 陶明認為,AIGC殺手級應用一定是存在于原本就具有場景應用的公司,而不是在純粹的模型公司。 “這是相對來講確定性比較大的。”他進一步解釋,“無論是算法還是產品,場景和用戶等的需求更重要。AI本質上是一種技術、一個手段,技術的發(fā)展有它的趨勢,但如何將技術的紅利變成行業(yè)或者產品的收益,可能更多還需要理解場景和用戶的公司去做實踐,效果可能更好”。 所以,AIGC的應用是“拿著錘子找釘子”,還是“有了釘子,把錘子作進一步優(yōu)化”?陶明認可后者,他覺得從效率角度來說,有了釘子再去找適配的錘子,效率更高,從應用層面看,也相對比較務實。 市場上,今年以來越來越多的“釘子”找到了“錘子”,AIGC的規(guī)模應用在產品一側的顯效可能很快將迎來新一輪爆發(fā)。 前不久,騰訊宣布基于混元大模型,面向C端用戶的AI助手“騰訊元寶”正式上線。記者體驗后發(fā)現(xiàn),相較此前的測試版本,騰訊元寶聚焦AI效率工具,提供了AI搜索、AI總結、AI寫作等核心能力。 越來越多有實際用戶場景的公司,開始作AI在C端應用上的嘗試,無論是社交,還是內容、生產等層面,AI開始輔助創(chuàng)作、輔助社交關系破冰。 殺手級應用何時到來?創(chuàng)新工場董事長、零一萬物CEO李開復此前說,殺手級應用已經有了,而且以后會越來越多。微信、TikTok、Instagram等做到1億級用戶,需要8~30個月。而美國已經有兩個AI應用,僅用6個月就達到了1億用戶。 AIGC的應用時代,顛覆只會來得更快。 翻譯 搜索 復制
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