“鉆研ChatGPT”一年半后 順豐推“豐知”物流決策大模型 巨頭搶灘，誰能搶占落地先機？

每經記者｜趙雯琪    每經編輯｜張海妮    

在順豐速運總裁王衛公開表示“順豐已經開始鉆研ChatGPT”一年多后，順豐在大模型上再傳新消息。

8月19日，《每日經濟新聞》記者從順豐方面獲悉，順豐科技在8月18日推出其自主研發的“豐知”物流決策大模型，該模型旨在將大模型技術應用于物流供應鏈的智能化分析、銷量預測、運輸路線優化與包裝優化等決策領域。

早在去年ChatGPT橫空出世引發全球探討時，王衛就公開表達了對這項技術的足夠興趣和危機感。不過相比于其他公司在物流大模型領域的探索，順豐依然顯得姍姍來遲。

去年以來，京東、菜鳥均在物流產業側發布大模型。京東物流披露，今年上半年，京東物流首次將物流大模型應用到京東“618”保障工作中，截至6月底，物流大模型累計調用超3000萬次，賦能數十萬一線員工。今年3月，貨拉拉CTO張浩公開透露，貨拉拉自研的貨運無憂大模型已在多場景應用，問答準確率超過90%。

如今隨著順豐的加入，物流大模型混戰再次升級，在物流公司的大模型時代競爭中，誰又將搶占先機？

走出大模型布局第一步 順豐推出物流決策大模型

“現實永遠是殘酷的，告訴大家真相，‘Dick在線’（順豐30周年感言）不是我寫的，是大模型寫的。”去年上半年，王衛分享了一張對話截圖。

“科技高速發展的進程里，順豐不可以偷懶，需要借助新事物、新工具，做到不落后。”王衛在內部平臺表示，并直言“我們在這個時代，都是被科技或者創新的老虎分分鐘吃掉，而不是被同行干掉的”。

如今順豐終于推出了自己的大模型產品。《每日經濟新聞》記者了解到，為解決大模型在供應鏈運營場景的落地問題，順豐科技融合了大語言模型的交互優勢與傳統小模型的專業深度，構建了一個供應鏈智能體。該智能體基于順豐科技豐智云生態體系，可以在客戶銷量出現波動時，精準告知客戶問題原因，為管理者提供決策依據，助力其選擇合適的應對策略。

順豐科技方面向《每日經濟新聞》記者表示，“豐知”物流決策大模型基于多模態大模型能力構建了多層級多通道需求預測模型，實現更精準的預測結果。不僅如此，計算方式的改變也減少了模型需求數量及資源消耗，提升了資源利效率。

以某一實踐案例為例，其服務器資源需求大幅降低，運行時間效率提升了120倍，預測準確率提升了5%。這一提升在傳統模型是非常難達到的，也標志著“豐知”物流決策大模型在供應鏈需求預測領域實現了重大技術突破。

不過相比于早在去年就發布大模型產品的物流公司，順豐出手并不算早。

“近年來，通用人工智能特別是大語言模型技術顯著進步，深刻改變了多個行業生態。但在物流供應鏈這一復雜且高度專業化的領域內，其應用潛力尚未得到充分挖掘與釋放。”順豐科技副總裁唐愷表示。

唐愷也提到，供應鏈運營是一個專業程度很高，并且非常嚴謹的領域，當前大模型技術雖展現出巨大潛力，但在精確計算與避免“幻覺”等問題上，一定程度上限制了其在該領域的深度應用。

唐愷進一步表示，尤為關鍵的是，供應鏈運營決策與分析要求結果必須可回溯、可追溯和可驗證，即所謂的“白盒”特性，這與當前大模型普遍的“黑盒”輸出方式存在根本性差異。這一核心差異，成為大模型在供應鏈領域廣泛推廣時面臨的主要挑戰，阻礙了其能力的全面施展。

值得一提的是，就在順豐科技推出“豐知”物流決策大模型的同日（8月18日），順豐科技也與包括零一萬物在內的多家大模型創業公司達成生態合作，順豐在大模型領域的進一步動作和布局引發業內期待。

順豐物流決策大模型 圖片來源：企業提供

巨頭到齊！大模型已在多個物流場景探索落地 誰能搶占先機？

業內認為，在眾多產業場景中，公路貨運具有體系完善、環節眾多、數據復雜、場景豐富等特性，是大模型落地應用的主要領域之一。大模型技術的深度應用，預期將為物流全鏈路運營效率、服務體驗和業務創新帶來巨大變革。

因此，去年以來，菜鳥、京東物流等早有動作，面向物流供應鏈領域發布大模型產品。去年6月，菜鳥供應鏈發布一款基于大模型的數字化供應鏈產品“天機π”，通過菜鳥算法+基于大模型的生成式AI輔助決策，在銷量預測、補貨計劃和庫存健康等領域實現提質增效，有力推動物流供應鏈進入大模型時代。

去年7月13日，在2023京東全球科技探索者大會上，京東正式推出言犀大模型，支持語言、語音、視覺、多模態等，融合70%通用數據與30%數智供應鏈原生數據，致力于深入物流產業場景，解決現實痛點問題。

百度地圖也在去年9月底宣布基于百度的大模型技術能力，結合物流行業場景特點，正式推出物流大模型Beta版，率先在物流地址解析、物流調度決策兩大領域開展應用。去年10月，福佑卡車與騰訊舉行簽約儀式，圍繞共創首個數字貨運大模型達成全面戰略合作。

今年3月，貨拉拉自研的貨運無憂大模型主打場景化、輕量化，定位為“你身邊的物流專家”。目前，其貨運事實性問答準確率超過90%。同月，物流行業內首個專注于大模型應用研究與實踐的聯盟“物流智能聯盟”成立，該聯盟由阿里云、菜鳥、高德地圖、中遠海運、東航物流、圓通速遞、申通快遞、中通快遞、德邦快遞、G7易流、地上鐵、浙江大學智能交通研究所等在2024數智物流峰會上共同成立。

如今順豐自研大模型的推出，也意味著物流巨頭悉數到場，更為激烈的戰爭在物流大模型領域正式打響。

不過，福佑卡車技術合伙人陳冠嶺曾向《每日經濟新聞》記者表示，目前物流大模型依然處于很早期階段，在物流這種垂直行業，因為做的產品不是創意類的產品，對大模型輸出準確性要求很高，而當下的大模型準確性不夠，隨機性比較強，還需要更多算法上的改進，以及大量的數據和場景的豐富，來解決這個問題，這也是當下物流大模型面臨的最大挑戰。

業內共識是，2024年是生成式AI跟產業相結合的一年，是真正能夠落地的一年。如今隨著越來越多的物流界重磅嘉賓入局，誰又能在物流領域搶占先機，也成為未來最大的看點和懸念。