全球超125萬篇AI論文，中國作者貢獻最多！世界前五，被中國高校機構(gòu)“霸榜”

每經(jīng)編輯｜張錦河    每經(jīng)實習編輯｜宋欣悅    

今年6月25日，美國最古老大學之一喬治城大學的數(shù)據(jù)分析平臺ETO更新了其發(fā)布的研究年鑒。

最新發(fā)布的《人工智能研究年鑒》顯示，2017至2022年期間，全球范圍內(nèi)的人工智能研究實現(xiàn)了爆炸式增長。報告指出，全球在此期間共發(fā)表了125.5萬篇關(guān)于人工智能的學術(shù)論文，增長率高達129%。

其中，中國作者發(fā)表的相關(guān)論文數(shù)量位居全球第一，且每篇論文的年均引用次數(shù)也位居全球前列。中國科學院的AI研究總量以及高引論文數(shù)量，均位居世界榜首。

圖片來源：數(shù)據(jù)分析平臺ETO

根據(jù)報告，2017年至2022年期間，全球AI研究機構(gòu)累計發(fā)表了125.5萬篇關(guān)于人工智能的學術(shù)論文，從2017年的12.8萬篇增加到2022年的29.4萬篇，增長了129%，

這一增長主要得益于自然語言處理（NLP）和計算機視覺（CV）領(lǐng)域的快速發(fā)展。特別是計算機視覺領(lǐng)域的研究，約占總?cè)斯ぶ悄苎芯康?2%，在五年內(nèi)增長了121%。相比之下，機器人技術(shù)的研究增長相對緩慢，但仍然有顯著提升，增長率為54%。

報告還詳細分析了各國在人工智能研究中的貢獻。報告顯示，中國在AI研究的整體產(chǎn)出上居于全球領(lǐng)先地位，在高頻率引用研究論文數(shù)量上也表現(xiàn)突出。

圖片來源：數(shù)據(jù)分析平臺ETO

中國和美國作為全球科研領(lǐng)跑者，占據(jù)了絕大部分的研究份額，剩下的論文由歐洲、亞太地區(qū)國家貢獻。

圖片來源：數(shù)據(jù)分析平臺ETO

值得注意的是，全球人工智能研究論文數(shù)量排名前五的都是來自中國的研究機構(gòu)。

具體來看，中國學者發(fā)表了24.3萬篇相關(guān)論文，占全球總數(shù)的25%，并且每篇論文的平均引用次數(shù)為21.3次，成為發(fā)布論文最多的國家；相比之下，美國學者貢獻了17.1萬篇相關(guān)論文，占比18%，每篇論文的平均引用次數(shù)為42次。

而且，ETO只統(tǒng)計了英文論文，如果算上以中文發(fā)表的論文，那么中國發(fā)布的論文數(shù)量將會更多。

圖片來源：數(shù)據(jù)分析平臺ETO

多年來，不少人都存在這樣的刻板印象：雖然中國的研究機構(gòu)發(fā)表的論文數(shù)量最多，但論文質(zhì)量并不高。

但當研究人員將分析范圍縮小到高引論文時，中國的研究機構(gòu)仍表現(xiàn)不凡。報告顯示，在文章被引次數(shù)排行榜上，在中國科學院位居榜首，清華大學位居第二，其次是法國的國家科學研究中心、中國科學院大學和上海交通大學。

報告顯示，中國科學院在2017至2022年間發(fā)表的人工智能相關(guān)論文，被引次數(shù)為14995次，位全球第一，超清華大學（文章被引次數(shù)為10129次）、法國國家科學研究中心（文章被引次數(shù)為9829次）。

此外，中國機構(gòu)每篇論文的年均引用次數(shù)也躋身全球前列。

圖片來源：數(shù)據(jù)分析平臺ETO

從研究子領(lǐng)域來看，美國和中國在不同AI子領(lǐng)域的研究重點有所不同。中國的研究更多集中在機器人技術(shù)和計算機視覺上，總計14萬篇左右；在自然語言處理為1.9萬篇左右、AI安全方面約為2600篇。而美國在自然語言處理和AI安全方面稍有領(lǐng)先。

盡管AI安全研究在整體AI研究中的占比僅為2%，但其增長速度驚人，在五年內(nèi)增長了315%，顯示出該領(lǐng)域的重要性日益增加。

圖片來源：數(shù)據(jù)分析平臺ETO

據(jù)外媒，美國喬治城大學安全與新興技術(shù)中心（CSET）團隊的分析負責人扎卡里·阿諾德（Zachary Arnold）表示：“中國在人工智能研究方面絕對處于世界領(lǐng)先地位，而且在許多領(lǐng)域很可能處于世界領(lǐng)先地位。”他補充說，“中國在一系列研究領(lǐng)域都很活躍，包括日益增多的基礎(chǔ)研究。”

圖片來源：數(shù)據(jù)分析平臺ETO 

報告還強調(diào)了企業(yè)在人工智能研究中的重要角色。數(shù)據(jù)顯示，6%的人工智能研究文章由企業(yè)作者撰寫，這一比例明顯高于一般學術(shù)文章的3%。這表明，企業(yè)在推動人工智能技術(shù)應用與發(fā)展的過程中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

其中，谷歌排名第一，發(fā)布了6529篇論文，平均每篇被引用次數(shù)達到183.8；微軟排名第二發(fā)布了5558篇，平均引用次數(shù)為82.8；騰訊排名第三，發(fā)布了2760篇，平均引用次數(shù)為54.2；

阿里巴巴排名第四，發(fā)布了2518篇，平均被引用次數(shù)為42.3；Meta排名第五，發(fā)布了2280篇，平均引用次數(shù)為181；亞馬遜排名第六，發(fā)布了2026篇，平均引用次數(shù)為43.5；IBM排名第七，發(fā)布了1574，平均引用次數(shù)為52.5；

三星排名第八，發(fā)布了1530篇，平均引用次數(shù)為29.3；華為排名第九，發(fā)布了1485，平均引用次數(shù)為36；百度排名第十，發(fā)布了1355篇，平均引用次數(shù)為61。

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