上市后首份業績交卷 第四范式董事會主席戴文淵：垂直應用要平衡好其能力與代價

每經記者｜可楊    每經編輯｜楊夏    

3月20日，人工智能企業第四范式（06682.HK，股價77港元，市值349億港元）公布上市后首份年度業績。

數據顯示，2023年第四范式營收42.0億元，同比增長36.4%；經調整凈虧損4.15億元，較2022年全年減虧8888萬元，同比縮窄17.6%。

圖片來源：第四范式全年業績報告

第四范式董事會主席兼CEO戴文淵在20日晚間的業績媒體電話會上表示，如果無限把模型做大，同時投入無限多的數據，最后可能會達到AGI狀態，但是具體到每一個垂直應用中，則需要權衡模型能力與其代價。類比于企業管理，招聘時往往并非追求全才，因全才的成本可能更高，而是根據實際需求選擇合適的人才。

上市后首份業績交卷凈虧損收窄

3月20日，人工智能企業第四范式公布上市后首份年度業績。

2023年，第四范式實現營收42.0億元，同比增長36.4%；全年經調整凈虧損額為4.15億，較2022年全年減虧8888萬元，同比縮窄17.6%。研發層面，2023年，第四范式研發投入超過17億元，研發費用率超40%。

目前，第四范式已建立三大主要業務板塊：第四范式先知AI平臺（4ParadigmSage）、SHIFT智能解決方案（4ParadigmSHIFT）、第四范式式說AIGS服務（4ParadigmAIGS）。

具體業務層面，第四范式先知AI平臺業務規模效應顯著，是所有業務的內核，2023年，先知AI平臺業務收入為25.06億元，同比增長68.0%，占集團總收入比例為59.6%；SHIFT智能解決方案，為各行業提供智能解決方案產品，2023年，該業務收入為12.83億元，同比增長7.4%，占集團總收入比例30.5%；式說AIGS服務收入為4.16億元，同比增長4.7%，收入占集團總收入比例9.9%，該業務致力于通過生成式AI技術賦能軟件開發，大幅度提升開發效率。

用戶層面，財報顯示，2023年第四范式為445個企業用戶提供AI服務，其中標桿用戶數139個（即全球財富500強企業或上市公司），同比增長33.7%，平均每個標桿用戶收入達人民幣1838萬。

對于公司當前的業績表現，第四范式董事會秘書郭清媛在業績溝通會上表示，目前來講，公司穩增長、重研發的節奏比較穩定，未來還會持續這樣的運營節奏，在保持營收增長的同時，公司的經調整凈虧損在逐步收窄，可以看出公司目前進入了贏利趨勢較為穩健的節奏，更重要的是公司在這種節奏下，保證了相當程度的研發投入。“保證較高的研發投入，技術方案的開發迭代，是我們在人工智能時代下攻城略地的一個關鍵。因為前沿科技且在發展階段需要較大的研發投入。”

區別于通用大模型具體應用要追求性價比

“對于很多的行業客戶，可能不需要的是AI寫文章或者拍大片，而是AI要解決他們行業的問題”，談及第四范式在大模型層面的優勢，戴文淵表示。

戴文淵認為，行業大模型與C端通用大模型的區別在于，行業大模型要解決的是特定行業的問題，“我們的目標是幫助企業訓練出一個又一個能解決他們行業問題的大模型”。

他表示，對于第四范式而言，更關注的是各行各業要解決的行業問題。從根本邏輯上看，這與大語言模型或文生視頻模型并無本質區別。“讓一個人每天看文章他就會寫文章，每天看體檢報告就會解讀體檢報告，學什么就擅長什么。”

而關于“通用大模型能力會更強，垂類大模型性價比更高”更觀點，戴文淵則表示，如果無限把模型做大，同時投入無限多的數據，最后可能會達到AGI狀態，但是具體到每一個垂直應用中，則需要權衡模型能力與其代價。類比于企業管理，招聘時往往并非追求全才，因全才的成本可能更高，而是根據實際需求選擇合適的人才。

因此，他認為這需要分兩部分討論。從技術的角度，第四范式也追求AGI，公司希望通過在各行各業不斷與客戶錘煉各個領域的能力，當這一能力擁有得足夠多的情況下，第四范式的式說模型也就達到了AGI的效果。

同時，對于每個客戶的具體場景，也要做一定裁剪，“這個考試只考數學，不一定需要讓它有物理的能力，這是一個性價比更高的狀態。其實大家追求的都是通用人工智能，具體應用的時候，我們根據具體的應用進行一定的裁剪，使得其性價比達到一個最好的狀態”，戴文淵表示。

此外，關于今年兩會上熱議的“人工智能+”，戴文淵表示，第四范式的定位一直是使用人工智能幫助客戶做好業績，實際上就是行業大模型和人工智能+，“我們經過十年的努力，在人工智能+這件事情上，我相信我們已經取得非常大的優勢和非常深的壁壘，人工智能+的大潮過來，我相信第四范式已經準備好了”。

企業軟件的更新換代是基于新技術進行

“實際上人工智能的技術給各行各業帶來的機遇是會出現各種各樣被人工智能改造的業務形態”，戴文淵表示，人工智能時代未來會誕生越來越多被人工智能改造的一些行業的公司。

過去的企業軟件賽道大家經歷了幾個階段，第一個階段是信息化時代，用軟件來代替紙張輔助企業的管理，這個時代誕生了像Oracle、SAP這樣的企業軟件巨頭。緊接著再進入了互聯網時代，互聯網技術出現以后，誕生了一批SaaS公司，以Salesforce為代表，這是20多年前，未來的軟件不應該放在PC里面，應該放在互聯網，這是互聯網時代帶來的改變。

戴文淵表示，過去，企業軟件的更新換代基本上是基于新的技術進行更替的，每當新一代技術的出現就會有新的軟件技術巨頭的出現。而人工智能賦予的機遇，則是企業需要新的技術進行賦能，“人工智能的價值是過去的軟件只能記錄過去，無法預測未來，而基于人工智能技術可以進行預測，比如一家零售企業，不僅可以知道昨天賣了多少商品，還可以預測它明天賣掉什么商品，從而幫助企業做出更加優的經營決策”。

他認為企業軟件領域有兩大特點。首先，每當新技術問世，新勢力往往能在與舊勢力的競爭中獲得優勢。他以Salesforce與Oracle的競爭舉例，前者憑借技術優勢成功脫穎而出。因此，在技術革新的浪潮中，都會有出現新巨頭的機會。“我們也希望在AI技術出現以后，我們也代表了新的技術品牌，也能獲得新的機會，從而能夠獲得比較大的成長。”

此外，新公司的成長路徑往往是從一個特定的切入點實現突破。以Salesforce為例，盡管許多人仍將其視為CRM領域的代表，但實際上，它已經從這一核心領域拓展開來，成長為一家全方位服務企業經營的軟件巨頭。“人工智能技術給我們帶來的機會，我們可以重走一遍先人的路。”戴文淵表示。

封面圖片來源：第四范式官網