破解“不愿轉、不會轉、不敢轉”，成都持續推進智轉數改

每經記者｜余洋    每經編輯｜劉艷美

智改數轉，是工業、制造業發展過程中的“必答題”。1月5日，由成都市經信局市新經濟委指導，成都市工業互聯網發展中心主辦的“智賦新動能 數繪新篇章”2023成都市制造業數字化轉型年度大會在成都召開，聚焦新一輪科技革命背景下制造業數字化轉型的新機遇、新挑戰。

圖片來源：主辦方提供

評估成都智能制造能力成熟度

《每日經濟新聞》記者從會上獲悉，2023年，工信部電子第五研究所（中國賽寶實驗室）作為服務機構之一，深入參與到成都智能制造咨詢診斷工作中。現場，研究所的高級專家蔣春旭以《診斷為基，看成都智改數轉的實踐與探索》為題，分享了成都制造業數字化轉型的“評估結果”。

蔣春旭談到，他們團隊在抽取成都市共60家小、中、大企業之后，從人員、技術、資源、制造四大能力要素，對成都制造業進行了智能制造能力成熟度的評估。

此前，為帶動國內制造業企業高質量發展，幫助企業分層次、分階段、系統化地推進智能制造演進升級，在工信部指導下，國家市場監督管理總局和國家標準化委員發布了相關模型與評估方法，將制造業企業智能制造能力成熟度從低到高分為五級。

此次評估結果顯示，在成都樣本企業中，有28家處于一級（規劃級）及以下成熟度，占比47%；25家企業處于二級（規范級），占比達42%；7家企業處于三級（集成級）成熟度，占比11%。從選取的樣本來看，目前暫無智能制造能力成熟度達到四級（優化級）和五級（引領級）的企業。

蔣春旭解釋了五個級別所指的具體含義。一級（規劃級）企業的智改數轉，更注重裝備自動化、數控化，以提高生產效率和產品一致性，在裝備和產品設計上是優勢領域。不過，一級（規劃級）企業的信息系統建設滯后，無信息系統集成基礎，信息安全意識薄弱，往往集成和信息安全是共性劣勢。蔣春旭總結，組織戰略（轉型意識和推進機制）、人員技能（數字化管理思維和能力）是制約一級（規劃級）企業智改數轉的關鍵瓶頸。

二級（規范級）企業在持續升級生產裝備的同時，開始重視數據應用，以支撐業務決策。這級企業暴露出的問題是，信息系統通常以企業資源計劃（ERP）為核心，研發設計、計劃調度、設備管理等業務數字化管理水平不足，數據孤島現象突出，數據分析及時性、準確性有待提升。在蔣春旭看來，二級（規范級）企業整體經營管理和生產管理效率不高，數字化轉型效益不明顯，轉型極易陷入瓶頸期。

三級（集成級）企業通常具備智能制造專職部門和相關人才，圍繞公司發展戰略系統識別智改數轉需求，并制定計劃，組織戰略和人員技能普遍較強。三級（集成級）企業信息系統建設相對完善，裝備、系統實施集成。不過，蔣春旭也談到，這一級的企業通常知識庫和數據分析模型建設相對滯后，如質量知識庫及質量預測模型、設備故障知識庫和設備故障預測模型等，數據價值深度挖掘有待提升。

通過去年的診斷評估，蔣春旭總結了不同規模的制造業企業在數字化轉型方面的水平差異。中小企業的轉型，主要實現流程化管理，并以企業資源計劃（ERP）系統為核心逐步轉型數字化管理。行業領軍企業，則主要實現網絡化集成，依托自身信息化團隊優勢，實現裝備與裝備、裝備與系統、系統與系統間的網絡化集成，并逐步邁向數據驅動業務優化。

助力企業數字化轉型向縱深推進

數字化轉型并非一蹴而就，而是一個長期的過程。有企業在會上分享轉型經驗時談到，數據孤島現象、數據驅動決策、系統自主可控等現象，依然是企業數字化轉型過程中的痛點與難點。

成都此次在會上特別發布了《2023成都市制造業數字化轉型案例集》（以下簡稱“案例集”）。成都市工業互聯網發展中心主任黎軍具體介紹，案例集梳理了成都52家單位在數字化轉型過程中的需求痛點、解決方案、主要成效以及示范效益。

發布案例集，正是希望更好地發揮先進典型的示范引領作用，形成可復制可推廣的“成都經驗”，進一步破解成都市制造業企業數字化轉型“不愿轉”“不會轉”“不敢轉”難題。

在西南交通大學機械學院副院長、教授丁國富看來，數字化轉型這件事“傳遞理念”最重要。丁國富告訴《每日經濟新聞》記者：“尤其在人工智能、數字孿生時代，數字化能夠讓價值鏈、創新鏈、人才鏈有了不一樣的變化，傳統模式發生了較大的改變。因此需要從觀念上加強，向江浙看齊，敢‘干’之下還要有大膽嘗試的理念。”

《每日經濟新聞》記者從會上獲悉，近年來成都以產業建圏強鏈為指引，大力發展工業互聯網，推動智能制造，探索制造業轉型發展新模式，正在探索一條“成都智造”的特色路徑。

最新的突出成績是制造業數字化水平大幅提升。數據顯示，近三年成都市兩化融合水平（66.9）提高1.6、居副省級城市第5，數字化研發設計工具普及率（91.1%）提高1個百分點、居副省級城市第5。

此外，從轉型成效看，通過實施智改數轉，企業的社會、經濟效益顯著，生產效率、銷售增長率有效提升，產品研發周期明顯縮短，產品成本、產品不良率有效降低。在數字化車間應用成效方面，企業生產效率提高15%以上，產品成本降低10%以上，能源資源利用率提高超10%，企業銷售實現50%以上增長率。

下一步，成都還將從夯實基礎底座、深化數字應用、打造標桿示范、優化發展生態四個方面持續發力，推動制造業智改數轉深入開展，助推制造業高質量發展。