“未來50%的人要去做AI指令師”！百度執(zhí)行副總裁發(fā)聲，林毅夫：也許以后一周只需工作一天

每經(jīng)編輯｜張錦河    

近日，博鰲亞洲論壇2023年年會舉行，人工智能等變革性技術(shù)的興起引起了與會嘉賓的熱烈討論。

3月29日，百度集團執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖在出席博鰲亞洲論壇時表示，沈抖認為，生成式AI會帶來一個規(guī)模非常大的新職業(yè)，未來50%以上的人要去做“指令師”，一波職業(yè)的消失一定會催生另外一波新職業(yè)。

科大訊飛高級副總裁29日稱，未來在家里有家庭教師機器人、AI家庭醫(yī)生。

北京大學(xué)新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟學(xué)研究院院長林毅夫29日表示，一些崗位確實會減少，但我們沒有必要擔(dān)心，會有更多的時間來享受生活。也許以后我們一周只需要工作一天，一天工作5小時。

生成式AI是否會給很多職業(yè)和行業(yè)帶來風(fēng)險？“每一次科技革命都有這樣的擔(dān)心。當(dāng)時汽車出來的時候，馬夫說以后不用我干了”，沈抖說，“但是你學(xué)會開汽車不就行了。”

在博鰲論壇上，主持人問道：關(guān)于ChatGPT、文心一言這種內(nèi)容生成式AI未來對產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟帶來什么樣的變革？

沈抖稱，我覺得是兩方面，一是生產(chǎn)效率會大幅度提升。第二是從用戶體驗會大幅度提升。

至于生產(chǎn)效率，我們每天生產(chǎn)過程當(dāng)中在干什么？無非是人與人打交道、人與機器打交道，很多時候使人產(chǎn)生的思想、發(fā)生的指令，其他人執(zhí)行，或者是設(shè)備執(zhí)行，深成式AI因為大的言理解能力和比較強的思維鏈的能力，實際上可以把人的意圖拆解分成指令在系統(tǒng)里面執(zhí)行。所以將來很有可能一個聰明的人管著一堆機器人，這些機器人執(zhí)行它的指令，重塑了整個生產(chǎn)線，這種可能性隨著多模融合的深層次AI會變成可能。這個又一次革新，因為我們信息時代以后開始用鼠標、鍵盤，那個時候已經(jīng)是巨大進步了。人生見到兩次重大突破，第一次是圖形界面和深層AI，后來到移動時代的時候我們有觸屏，又一次大革命，這次更徹底解決了人的交互，而是完全自主對打，整個交互更加直接和高效。

從生產(chǎn)到生活交互都發(fā)生變化的話，這個毫無疑問會改變方方面面。實際上這一股力量已經(jīng)開始了。微軟用chatGPT把所有的產(chǎn)品線改變，百度也要基于我們的文心一言全部改一遍，過去三四個月不到半年的時間美國圍繞這樣一個東西，圍繞它來做。用它來生成PPT，還有生成合同以及行程機票，這個是有想象空間，這個是一次更大的技術(shù)變革，真正的想象空間留下更有創(chuàng)意的人去想。

林毅夫：以后或一周只需要工作一天

“一些崗位確實會減少，但我們沒有必要擔(dān)心，會有更多的時間來享受生活。”北京大學(xué)新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟學(xué)研究院院長林毅夫29日提到，比如在工業(yè)化最開始的時候，幾乎所有人一周都需要工作7天，如今已經(jīng)縮短到了5天，之前每天需要工作12小時，如今可以每天工作8小時。他樂觀地說，“也許以后我們一周只需要工作一天，一天工作5小時，所以我們要擁抱這樣的機會。”

圖片來源：博鰲亞洲論壇

科大訊飛高級副總裁：未來在家里有家庭教師機器人、AI家庭醫(yī)生

科大訊飛高級副總裁杜蘭29日談到，人工智能在新一輪的發(fā)展以后給我們帶來了很多不同的變化。比如說移動互聯(lián)網(wǎng)時代，我們創(chuàng)造了很多基于連接、好玩、新奇的探索給大家?guī)砩钌戏浅４蟮南胂罂臻g。我們可以躺在床上叫外賣，欣賞各種各樣的場景。實際上人工智能時代，我們還是要去解決人類生產(chǎn)生活的剛性需求問題，這個是非常有價值的。而這個是來源于技術(shù)的突破。

在這個場景上其實我們的AI+應(yīng)用就會做很多點，比如說AI+教育、AI+醫(yī)療、AI+城市建設(shè)+養(yǎng)老，AI+工業(yè)、AI+農(nóng)業(yè)等等。未來更加看重產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，它才是未來，我們的技術(shù)一定要用在AI+工業(yè)、AI+農(nóng)業(yè)上，會給我們帶來更好的想象空間。

不僅僅是因為別人說科大訊飛在做什么的，因為我們把機器像人一樣能聽會說，能說會思考。未來在家里就有家庭教師的機器人，一道題不會做的時候會告訴你怎么解決，你的題做完以后告訴你的知識薄弱點在哪里？給你推送題目讓你解決問題。未來養(yǎng)老越來越多人關(guān)注，越來越多的人群怎么解決服務(wù)的問題，我想家庭醫(yī)生一定會有AI的家庭醫(yī)生誕生，這個是真正能夠解決問題的。今天我們已經(jīng)可以做到我們的AI機器在背后為我們醫(yī)生輔助診斷了。加上chatGPT4和我們自己大模型未來的能力，實際上可以讓巡醫(yī)問診更加自如，我們C端每個人手上有人工智能的醫(yī)生和人工智能的助手來幫到大家，未來的場景會非常多。工業(yè)領(lǐng)域，給我們帶來各種各樣面臨存儲以及物流產(chǎn)業(yè)的分配上都會有很多新的變化，包括農(nóng)業(yè)，也是一樣，所以未來我們希望這個技術(shù)真正能夠去解決一些生產(chǎn)剛性需求的問題。給我們帶來更好的價值。

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