大數據為城市“賦能” 專家：智能化建設需重點解決三大問題

每經記者 吳凡    每經實習編輯 徐斐    

在2018年《政府工作報告》中，大數據、人工智能等關鍵詞被多次提及，這是大數據第五次、人工智能第二次被寫入政府工作報告。

《每日經濟新聞》記者了解到，目前大數據、人工智能已雙雙上升為國家戰略。而作為我國“十三五”重點發展領域的“智慧城市”，亦離不開大數據、人工智能等新興技術的推動。

上海作為全國改革開放的排頭兵，其對于以大數據、人工智能為代表的智能技術與產業發展高度重視。在2018世界人工智能大會靜安國際大數據主題論壇上，上海靜安區區長陸曉棟表示，用數據說話，用數據決策，用數據管理，用數據創新，這將成為我們這座城市運行和管理的重要方式之一。

大數據與智慧城市

在討論建設智慧城市之前，需要了解的是，什么是智慧城市？為什么要建設智慧城市？

在此次論壇上，加拿大多倫多大學Alberto Leon-Garcia教授表示，建設智慧城市的原因是我們有一些急需解決的挑戰和問題，這些問題都是全球共同存在的。

他認為，城市化進程非常快速，預計到2050年全世界人口的70%都會居住在城市里，但是這些城市只占了2%的陸地面積，所以人口會非常密集，“但是他們（城市人口）會用掉全球75%的資源。為了更好地解決這些問題，我們需要進行智慧城市建設，這是一個全球共同面臨的挑戰，通過解決這些大城市的問題，我們可以更好緩解全球危機。”

Alberto Leon-Garcia教授同時表示，特別是像上海這種特大型城市——一個城市包含多個小城市組團，更需要盡快解決這些問題。

《每日經濟新聞》記者了解到，目前國內智慧城市的試點已經達到290個，有的基于物聯網平臺，有的基于數據中心，有的則推動智慧交通和智慧醫療。在這之中，上海的智慧城市建設走在全國前列。

據了解，為了推動上海智能城市的建設，大數據、人工智能等新技術正被重視，其中上海靜安區已經獲批成為大數據國家綜合試驗區，而位于靜安區的市北高新園區則是全市唯一的大數據產業基地。

大數據究竟如何改造城市？市北高新集團總裁陳軍向記者表示，比如數字機床方面，數字化制造業中很多智能機床，實際上是依托很多大數據信息的匯總來提升、來做智能制造“智”的支撐。“對傳統產業賦能方面，就是要把我們很多數據企業的基礎信息和制造業相關行業進行有機的聯合，充分的體現出互聯網+的特色，為制造業進行服務。”

上海數據交易中心副總裁盧勇亦對記者表示，對于傳統產業轉型升級，此前一直沒有很好的解決方案，“但是有了大數據后，應該說我們看到了新的方向，找到了新的技術支撐點，比如在傳統領域內的商業領域。”

三大痛點待解決

但需要注意的是，在推進城市智能化過程中亦存在著諸多難點。以企業為例，記者了解到，AI企業在參與智能化開發過程中，就可能會遇到人才成本和項目開發成本高、開發周期長、開發難度大、無法全球化等問題。

在此次論壇上，同濟大學鄭惠強教授認為，在推進城市智能化建設中，需要重點解決三個問題。

首先，需要搞清楚建設智能化城市的根本目的。鄭惠強表示，建設智能化城市的最終愿景應該是讓人民的生活更方便、更安全、更美好、更舒適，而不僅僅是城市化建設的目標。

其次，鄭惠強表示要破除體制障礙，即目前政府各部門的管理平臺和數據是相互割裂的，而且往往只允許部門內部使用，這些情況不利于建設智能化城市。最后，從實施層面來看，人才與研發水平兩大難題必須著力解決。

記者了解到，我國目前AI領域人才擁有量約1.82萬人，占全球8.9%，而美國這一數據則占全球13.9%。清華大學報告顯示，中國大陸AI領域杰出人才不足千人，全球投入較高的企業當中大陸只有一家進入了全球前二十名——華為。有行業內人士向記者表示，人才特別是高端人才短缺，已經成為我國AI產業發展最主要的短板。

而在研發水平方面，《中國人工智能發展報告2018》表明，我國AI領域的論文產出量雖然在2017年排名全球第一，但是在企業論文產出排行中，僅有國家電網公司一家躋入全球前二十。但是該公司論文產出量只有841篇，相比微軟公司的4710篇、IBM公司的5105篇還相差甚遠。

不過，雖然城市智能的前景及未來發展很難預料，但毋庸置疑的是，其對未來城市發展的影響是長久和深遠的。